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Romer Labs

Screening ermöglicht die Erkennung von GVO-Ereignissen


Romer Labs, ein führender Anbieter von Diagnoselösungen für die Agrar-, Lebensmittel- und Futtermittelindustrie, gibt die Erweiterung seiner AgraStrip®-Produktreihe von Schnelllösungen für GVO-Tests bekannt: AgraStrip® Corn Screening Comb Bulk Grain – Trait™ und AgraStrip® Cottonseed Screening Comb Bulk Grain Strip Test - Trait™. Zum ersten Mal ist es möglich, nahezu alle kommerzialisierten GV-Ereignisse für diese Kulturen zu erfassen: 92% für Mais und 83% für Baumwollsamen, wie in der ISAAA-GV-Zulassungsdatenbank aufgeführt. Die Kämme weisen niedrige LODs im Bereich von 0,1% bis 0,5% der Zielereignisse auf.
Jeder Kamm ist eine Kombination von Lateral-Flow-Geräten (LFDs oder Strip-Tests), die zusammen mehrere GV-Ereignisse gleichzeitig erfassen: 134 für Mais und 52 für Baumwollsamen ab September 2019. Diese Ereignisse oder Ereigniskombinationen versorgen die betreffenden Pflanzen mit bestimmten Merkmalen wie Insektenresistenz oder Herbizidresistenz. Beide Testkits setzen neue Industriestandards für den Nachweis: Kein anderes Produkt auf dem Markt ist in der Lage, gentechnisch veränderte Baumwollsamen so umfassend zu erfassen wie der AgraStrip®-Baumwollsamen-Kamm, während der AgraStrip®-Maiskamm der einzige ist, der PMI-Protein nachweist neben anderen Proteinen.
Julie Sundgaard, Geschäftsführerin von Romer Labs North America: „Vorschriften für den Import, Export und die Verwendung von GVO in Lebensmitteln und Futtermitteln können ein Minenfeld sein. Dies bedeutet, dass Hersteller und Händler von Getreide und Futtermitteln wissen müssen, ob ihre Zutaten oder Formulierungen transgene Proteine ​​enthalten. Unsere neuen AgraStrip®-Kämme kombinieren eine beispiellose Abdeckung von GV-Ereignissen für Mais und Baumwollsamen mit der Benutzerfreundlichkeit, die zum Markenzeichen aller unserer AgraStrip®-Lösungen geworden ist. Die Tests sind einfach und effektiv und liefern nach maximal 10-minütiger Inkubation bei extrem niedrigen LODs ein qualitatives Ja- oder Nein-Testergebnis.“

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