KI im Kälberstall
Im Forschungsprojekt AI4CALF soll am Beispiel eines Kälberstalls untersucht werden, ob durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz die Lüftungssteuerung von Kaltställen gegenüber den jetzigen Systemen optimiert werden kann.
Kälber sind besonders in den ersten Lebenswochen sehr empfänglich für Atemwegsinfekte. Faktoren wie rasche Temperaturwechsel, hohe Luftfeuchtigkeit, Zugluft und Schadgase beeinträchtigen die Gesundheit von Kälbern stark.
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